“智”驱车企变革，看永洪科技加速车企的智慧决策

近年来，随着数字技术的飞速发展和数据资源日益成为核心驱动力，数字经济正以前所未有的态势蓬勃兴起，引领着新一轮科技革命与产业变革的浪潮。在我国，这一趋势尤为显著，从《“十四五”信息化与工业化深度融合发展规划》的战略布局，到《“十四五”数字经济发展规划》的深入实施，无不彰显着国家对于推动“两化”（信息化与工业化）深度融合、加速制造业数字化转型的坚定决心与实际行动。

 

汽车产业，作为国民经济的重要支柱和科技创新的前沿阵地，同样在这场变革中迎来了前所未有的发展机遇。随着数字化、网络化、智能化技术的深度融合与广泛应用，汽车产业正逐步迈向智能制造、绿色制造和服务型制造的新阶段。从生产流程的智能化改造，到产品设计的个性化定制，再到销售服务的数字化升级，汽车产业的每一个环节都在经历着深刻的变革与重塑，展现出强大的生命力和广阔的发展前景。

作为一家跨地区、跨行业、跨所有制的国有控股上市汽车集团。业务遍布全球各地，连续多年位居行业第一，且始终将技术创新视为企业发展的核心驱动力，构建了以新能源汽车技术、智能网联技术等新一代信息技术为一体的技术创新体系。为了让企业更好的迈向数智化，构建一套强大的数据赋能和业务决策体系，该集团在多年前就与永洪科技达成合作，共建企业的数智化服务平台与决策支持系统。

外部因素：

随着互联网和数字技术的飞速发展，在数字化转型浪潮下，如何从数据中挖掘有效信息，并赋能企业业务增值，成为车企保留核心竞争力的重要因素。

内部因素：

随着部门各业务系统的逐步上线以及现有系统的不断应用过程，数据的深层次应用需求日益明显。希望通过BI从数据中获取价值，产生更多综合性的应用。同时希望建立统一管理驾驶舱控制台，帮助企业领导快速掌握重要决策数据指标，提高管理、决策效率。

痛点：

数据孤岛

业务系统逐渐增加，缺乏统一数据中心，数据分散、整合效率低；关键指标缺乏统一标准，制约系统的协同，降低运营效率。

数据运营费力

出现较多手工收集数据、处理数据的场景，浪费大量的人力和时间，同时还会出现人为误差

数据分析缺乏专业工具，在做数据分析时利用Excel在数据量大和可视化方面表现能力欠佳。

决策支持

缺乏场景化的高效决策支持，例如企业运营驾驶舱、行业市场分析。

在这样的背景下，永洪科技凭借其领先的大数据技术和丰富的行业经验，与该汽车集团达成战略合作，开启了数据的深蓝之旅。

 

构建一个便捷、高效、易交互、可填报，可支持多种数据库，同时基于SAP HANA 的数据仓库的大数据决策分析平台，支持公司运营信息化和战略目标的实现；规范基础统计业务，统一指标口径、整合业务报表、优化业务统计，形成战略绩效、供应链、产品创造、服务集成化数据应用溯源；基于核心业务和痛点，深挖数据价值，促进管理提升；通过数据共享，提升信息传递效率，支持各业务层快速高效分析和决策。

首先是搭建数据仓库解决数据孤岛。随着部门、分公司的增多，信息系统很难再使用统一的系统，每个分公司可能会各自的系统，各个系统中数据结构定义往往是差异，由于这种差异的存在，A、B两个系统不能识别对方的数据，这就是所说的“信息孤岛”。如果把“数据整合”比作是翻译的工作，那么统一口径“让数据说普通话”。

在没有大数据决策平台前，工厂人员需要手工获取报表数据，然后制定计划指标，由集团根据各厂上报情况，最终确定计划目标，数据存在不准确，而且通常需要的时间周期也比较长，需要多个人，10几天的时间，效率低；在建设大数据决策平台后首先将各工厂和集团的数据打通，集团可根据各工厂的历史数据和特点直接确认计划指标，这样管理层就可以及时了解各工厂每月的生产质量情况、计划完成情况、人员状况等，从而对各工厂进行有效的考核，通过永洪进行的数据分析后，只需要1个人，1、2天就可以完成。

公司各类经营数据的统计分析需要线下人工收集、统计、处理分析，由各单位专人分日、周、月、年重复统计后再以书面或电子邮件形式层层上报，运营管理部进行复核修正后报送公司领导及上级单位。高层领导对于企业经营指标数据，只能被动地等待各单位统计上报，不能实时掌握企业经营指标情况，管理决策滞后风险大，缺乏实效数据的支撑。

在集团运营监控中可以实时监控销售、生产、库存、质量、采购、市场等关键指标，当某个板块出现问题可以到指定板块查询更细力度的数据诊断业务问题。

永洪科技 - vividime - 看板示意图

全流程管控：线索漏斗分析

在全流程协作监控中从订单到交付全流程视，我们可以查看从经销商下订单到营销公司接收到工厂组织生产到中心库到物流运输最终交付到客户手中全流程，对流程中的每个阶段进行追踪，并通过线索视图查看过程中的转化率。

业务创新：探索数字化工厂

基于永洪平台建立的大数据智能决策平台，以端到端的数据流为基础，实现生产运营各个业务系统的互联互通。以数字为核心驱动力，实现制造现场信息传递浅层化、信息共享透明化、互动更新及时化、业务执行信息化、分析决策智能化，从而不断提升生产协同效率与质量，全力赋能工厂智慧运营。

产品研发：依托AI+BI技术实现与市场需求匹配的智能化产品

基于AI技术预测市场需求，研发与市场需求相匹配的产品，以BI技术为依托实现从需求、设计、仿真、工艺、生产到交付等全过程业务流和信息流的数字化，帮助汽车研发缩短创新周期和研发周期，减少上市时间，减少资金占用，提高产品竞争力，为下游生产制造、维修服务提供数字化基础。

客户收益

促使管理规范，固化分析规则，统一数据计算，使数据管理规范化。促使效率提升，集团各管理部门不再需要通过邮箱收集运营日报，也不再需要手工汇总数据，通过大数据决策平台直接生成所见即所得的各类汇总报表，由原来邮箱收集、excel手工汇总的几天时间，直接缩短为大数据决策平台系统的加载时间（几秒以内），效率大幅度的提升。

提供决策支持，将集团各部门的关注指标、管理方式以及部门对工厂的评价体系，都注入到大数据决策平台中。管理思路与报表数据相结合产生出一个规范的报表分析体系，为集团各管理部门的经营和考核提供可靠的数据支持。

综上所述，永洪科技在企业的数据管理与运营中发挥了关键作用，不仅有力地推动了管理的规范化进程，固化了分析规则，确保数据计算的一致性，而且极大地提升了工作效率，将原本繁琐耗时的手工数据收集与汇总工作转变为高效快捷的自动化流程，为企业节省了大量的时间和人力成本。

更为重要的是，它为企业的决策层提供了坚实的数据支持，将各部门的关键指标、管理理念与评价体系有机融合，构建起科学规范的报表分析体系，从而助力集团各管理部门在经营决策和绩效考核方面更加精准、高效，为企业在激烈的市场竞争中赢得优势，实现可持续发展奠定了坚实基础，其价值和影响力将随着时间的推移愈发显著，成为企业迈向数字化、智能化管理新时代的重要驱动力。