实时数据可视化大屏需要哪些技术支撑？

大屏由于丰富的背景色彩、酷炫的动态效果以及灵活的布局等特点广受用户喜爱，被广泛应用于大屏实时监控、展览中心、会议中心、企业发布会、企业前台以及CEO办公室等场景。随着数据可视化大屏应用的广泛，可视化大屏技术也在不断提升，今天我们看看实现可视化大屏都运用了哪些技术手段？

 

 

一． 数据采集、处理技术

在大数据时代背景下，如何从海量的数据中采集有用的数据分析对大数据行业发展至关重要。而在数据可视化大屏的应用上，通过数据采集技术将生产、交易、商品、用户画像等数据进行实时采集以便使用。

通常采集的数据由于不完整、结构不一致等问题，无法直接用于数据分析或挖掘，数据处理就是对采集到的原始数据进行清洗、填补、平滑、合并、规格化以及检查一致性等。这个处理过程可以帮助我们将那些杂乱无章的数据转化为相对单一且便于处理的结构，以达到快速分析处理的目的。

 

二． 可视化技术

可视化技术是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。 

没做数据可视化大屏之前，我们的焦点更多可能会定位在具体的点上。开始的时候，我们更关心交易这个点。但是在经过多轮沟通交流之后，我们把第一焦点放到了“全域数据”上，通过可视化的方式将全域数据展现出来指导企业决策。

 

三． 交互技术

可视化大屏另一个让用户青睐的优势是强交互功能，这个功能的实现需要交互技术做支持。第一种是图表交互，即使用信息提示、高亮显示、图表联动、图表钻取等更丰富的表达产品想要传递的信息，让用户获得更好更舒适的体验。第二种是人机交互，提高观众的参与度，可视化大屏经常会利用屏屏联动、触屏控制等多种大屏可视化交互控制技术，观众触摸大屏激发联动、定位功能的设置，使观众通过大屏互动了解更多的数据。