干货分享|这些常用的数据分析图表你知道几个？

 

现阶段决策层和管理层对数据分析的工作越来越重视，作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，数据分析的工作不再仅仅是单纯的分析任务，在保证数据分析准确性的同时，要向同事和上级报告分析结果，因此，数据分析图表成为了数据分析中必不可少的一部分。下面，我们对常用的数据分析图表做了汇总。

 

一、 比较类

1. 柱状图/条形图：是一种应用比较广泛的图表， 主要展示是不同类别的数值对比，内容比较单一。

 

2. 折线图：折线图主要是观察数据随时间变化的趋势。

 

 

3. 雷达图：雷达图一般用于通过多个维度分析产品性能，适用于了解同类别的不同属性的综合情况，以及比较不同类别的相同属性差异。

 

 

4. 堆积面积图：

用面积展示数值大小，展示数量随时间变化的趋势。多用于时间维度的对比，其中堆积面积图中堆积部分需要是具有相同性质的维度划分。

 

 

二、 构成类

1. 饼图/环形图：饼图表示一组数据的占比，饼图的一个缺陷是当两个数值相接近时，肉眼不容易做区分，而且当类别过多时也不适宜用饼图表达。

 

 

2. 旭日图：基于饼图而来，旭日图可以分析不同产品下各子品牌或其他维度的数据。

 

 

3. 仪表盘：类似于汽车仪表盘的设计，主要体现某一指标完成的情况，项目计划完成量和实际完成量的对比。

 

三、 分布类

1. 散点图：散点图表示变量与变量之间存在的关系。

 

 

2. 气泡图：气泡图是散点图的变种，气泡图通过气泡面积大小表示数值大小。

 

3. 热力图：热力图可以用于对比两个维度的数值大小，用颜色深浅代表数值的大小。热力图在网页分析、业务数据分析等其他领域也有较为广泛的应用。