大数据可视化应用的现实意义_设计原则有哪些_永洪大屏！

 

如今，大数据可视化逐渐被广泛运用，为企业提供了一个更为直观和更清晰的决策平台，那么大数据可视化主要应用于哪些实际场景以及根据哪些设计原则我们可以设计出更清晰、更美观、更酷炫的可视化大屏用于企业的数据分析和监控呢？

 

 

大数据可视化应用有哪些现实意义

1、提高组织效率

大数据可视化普遍应用于政府部门、公司经营活动，其中公安行业的大数据可视化的应用，能够保持从警综、警务人员、接警、人口数量、接口/车子、重中之重场地、监控摄像头管理方法等多方位开展公安人员平时检测与融洽管理方法;保持紧急事件下的数据可视化接处警、接警查寻监控器、管辖区精准定位、紧急指挥调度系统管理方法，考虑公安人员制造行业平急融合的运用要求。进而全方位提高公安部门智能化系统管理技能，提高公安資源运用和服务项目使用价值，为防止严厉打击违法违纪、维护保养社会稳定出示强有力适用。

 

2、支撑科学研究

航空航天是大数据可视化应用最先也最完善，获得成效数最多的行业，航空航天互联网大数据不但具备一般互联网大数据的特性，更有高使用价值。可以保持对航空航天测发、测控机器设备操纵;航空航天指挥者战斗管理体系仿真模拟演练、战斗评定;航空航天战斗指挥者显示信息操纵航天飞机数据统计分析、情况监控器。

 

3、产生竞争优势

产业园区根据大数据可视化进行管理，这样能够保持从产业园区整体规划、管道网运作、能耗监测、产业园区交通出行、智能安防管理方法、产业园区资源优化配置等好几个层面开展平时运作检测与融洽管理方法;进而全方位提升产业园区自主创新、服务项目和管理水平，推动产业园区产业结构升级、提高产业园区企业竞争力。

 

大数据可视化大屏设计原则

大屏可展示的信息有限，需要通过对主要信息和次要信息的布局实现数据指标的层次划分，突出主要的信息，一般的数据可视化大屏设计原则有以下几点：

 1.是要服务于业务，让业务指标和数据合理的展现

由于往往展现的是一个企业全局的业务，一般分为主要指标和次要指标两个层次，主要指标反映核心业务，次要指标用于进一步阐述分析，所以在制作时给予不一样的侧重。

 

2.合理的布局能让业务内容更富有层次，合理的配色能让观看者更舒适

配色的学问主要是背景色，背景色又分为整体背景以及单个元素的背景，无论是哪一个，都遵从两点基本原则：深色调和一致性。深色调是为了避免视觉刺激。

 

3.在大屏展现上，细节也会极大的影响整体效果

通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、图画等在内的点缀效果，能帮助提升整体美观度。

 

4.动效的增加能让大屏看上去是活的，增加观感体验

但过分的动效极其容易喧宾夺主，反而丧失了业务展现价值，我们需要把握一个度，既要平衡酷炫效果，又要突出内容。

 

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