医疗领域如何利用大数据分析软件辅助工作开展？

以前因为工具的局限性，只能单维度或者小范围内对数据进行分析，无法将各种数据之间的关系联系起来。例如，医院的人流量与垃圾桶数量的关系，因为这两者本身没有存在任何关联，因此也就不会联想到一起，而现在不一样了，通过永洪商智BI软件，我们可以很直观得了解到各项数据之间的关系，并且以清楚明了的展示结果展现在你的面前，让你能在不同的数据之间挖掘出他们的价值！而这些有价值的信息就是医疗领域需要利用到大数据的地方。

　　可以根据医疗领域的痛点利用大数据分析来解决医疗领域的问题，比如1、利用大数据采集用户的行为分析；2、利用大数据进行可视化查询与分析，多维度分析，留存分析，漏斗分析，回访分析等，深度的解决你的各种问题。

　　大数据在医疗行业的应用有哪些：

　　大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。

　　随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。

　　1、就医数据进行电子化管理

　　对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。

　　2、健康预测

　　通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。

　　3、医学影像以及临床诊断

　　通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。

　　4、药品研发

　　利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

　　5、比较效果研究

　　通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人好的治疗途径。

　　6、临床决策支持系统

　　临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。在美国Metropolitan儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。

　　大数据可视化在这次的疫情防控中起的作用：

　　疫情情况监控全民战疫，无论是政府机构还是人民群众，最关切就是疫情情况。大数据可视化分析在疫情下起到的作用一：它可以把这些敏感的传染源第一时间锁定隔离；二：帮助政府决策它的物资投放以及管控的手段。”

　　通过大数据，可以帮助疫情防控部门找到工作重点区域、重点人群和重点场景。将数据分析成果提供给政府的一些重要部门，为疫情防控相关部门提供科学决策的依据，实现新型冠状病毒感染的肺炎疫情可追溯、可预测、可视化和可量化，让大家认识到大数据在此次防疫工作中所发挥的重要作用。