国内哪个BI工具处理大数据的性能又好又快

bi报表工具选型这个话题老生常谈了，bi工具的特点在哪儿？有哪些侧重点和侧重点是什么？使用这个工具可以提高到少生产效率？另外需要结合您的产品路线图考虑，这个工具是否符合整个工作的战略愿景？是否包含一些必备的功能，如易于理解和支持的数据源、过滤器、数据可视化等。

BI报表本身就是按照三维移动管理，并且在外部核心上进行运行，针对管理层能够可以看到清晰的重要指标，随时都可以发现潜在的问题，能够有效的促进企业的业绩，这本身就是一种移动数据可视化的报告，可以给日常的业务处理带来了如同指南针一般的效果，可以有效的达到定位的效果，快速的达到清除的作用。同时也具备照片上传的功能，能够做各种不同的业务场景，关于数据分析部门本身就是借助于设计师的帮助，能够达到零编码的制作，而且还可以适合于移动终端的模板，能够释放人力资源，带来灵活响应的一种需求。

　BI报表工具能分析各行各业数据、深挖数据信息。比如Yonghong Z-Suite这样的智能BI报表数据可视化工具，主要用于帮助企业或个人深挖数据信息，从而实现根据数据分析促进企业结构科学优化、降低成本提升利润，帮助个人提升业务水平。

　　国内做BI软件的公司很多，但是能够处理大数据的并不是很多，北京永洪科技在这方面做的不错。

　　永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台Z-Suite，是由一系列基于MPP架构的商业智能产品组成。

　　Z-Suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于Z-Suite，用户可以不断地与数据对话（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到满意的答案。

Z-Suite具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级(Scale-Up)，全面支持横向扩展(Scale-Out)。Z-Suite主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据：

　　跨粒度计算(In-Database Computing)

　　Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。

　　并行计算(MPP Computing)

　　Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。

　　列存储(Column-Based)

　　Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。

　　内存计算

　　得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。