怎样设计数据可视化效果图才能直观分析数据

大数据的不断发展，也在催动企业用新型的方式去管理公司，企业的数据结果不能显而易懂的表现出来，可能会造成一些误解，那么如何去设计大数据可视化，让员工能看懂呢？

1、精准把握业务需求

设计终归是助力业务的，准确的理解业务需求是至关重要的，它将贯穿整个设计的始终，也是可视化设计开始的必要前提。

2、数据图形化的选择方法

需求及数据确立后，接下来是数据图形化的选择，不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的。

3、设计尺寸与大屏的拼接方式

可视化大屏一般都是多屏拼接或者LED\LCD等材质屏幕，不同的屏幕像素是不相同的，显示像素、物理像素都不同，包括硬件设备的不同导致输出像素也不相同。

4、页面设计及布局思路

屏幕的拼接方式及屏幕材质确定后，就可以进行页面的设计及数据的布局，页面的布局主要是依据业务及数据的重要程度来布局，可视化中会把核心的数据或业务的要点放中间，一方面中间是视觉的中心，二来也是数据和业务最容易传达给观众的核心位置。

5、设计风格的确定

通过对数据图表的选择，屏幕布局及风格设计，一张初步作品已经完成。

6、现场硬件设备校对

当风格页确定后先别急于后面的页面设计，如果有可能的话，此时最好拿设计图去现场实地测试。确定现场硬件是否存在偏色问题、文字大小在合适的观看距离是否清晰可见、现场灯光光照等是否对设计有影响、拼接缝和数据是否有穿插、硬件设备输出是否和设计匹配等等，确认无误后在开展后面的页面设计工作。

7、开发落地及再次现场校对（含性能）

开发工具不同（如web、u3e、ue4等等），对接方式也会有差异。相同相似之处有如标注规范，颜色，字体字号等等。对于一些三维场景需要提供三维文件，如obj、FBX等。

这里总结几点注意事项，让大家少走些弯路：

1、数据图表主要作用是传递信息，不要用它们选技巧，不要追求过分漂亮；

2、不要试图在一张图中表达所有的信息，不要让图表太沉重，适得其反；

3、数据可视化是以业务逻辑为主线串联，不要随意堆砌图表；

4、避免过度开发，什么数据都想展现，数据太多就选择最核心的数据指标、和正常偏差大的、能支持分析结论的；

5、不要试图掩盖问题，回避“不良结论”，真实反映业务，暴露问题

6、慎用动态图表，尤其一个页面多个动态图表

7、避免过度设计，一般不适用3D、阴影，合理运用色彩同样能让图表显示的很高级