永洪科技：为什么说真正的敏捷BI是“面向业务人员的BI产品”？

“BI”的概念提出于1996年，随后便有诸多企业开始开发独立的BI产品。2012年左右，我国开始出现了新一代的BI产品，其特点是部署周期短、操作简单等，自此，业内将BI产品划分为“传统BI”和“敏捷BI”。

 

什么样的产品才算是“敏捷BI”？敏捷BI可以解决哪些难题？

 

新一代的敏捷BI让数据真正赋能业务

 

自BI产品诞生以来，经历了三个阶段的发展，在技术的推动下，其最明显的特征是使用者的不同：

 

Cognos/BO是一个时代，那15年让IT人员为业务服务；

 

Tableau/Spotfire是一个时代，那15年让数据分析师为业务服务；

 

而今天这个敏捷BI的新时代，未来这15年会让业务人员为自己服务。

 

使用角色的转变，带来了数据赋能业务效果的转变。在BI产品应用过程中，传统BI的流程是由业务人员提出需求，IT人员制作报表提供给业务人员使用，这样的问题一方面在于沟通过程中存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况；另一方面导致业务人员只知数据结果，不知根本原因，数据应用效果差。

 

敏捷BI的自助式分析模式，其简单易操作的属性，可以让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析，并进行“究其原因”的探索式分析，在减少反复沟通测试成本的同时，让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。

 

对于公司层面来说，打造一个自助式的数据分析平台，有助于释放数据价值，助力业务增长；

 

对于领导层来说，可以实时感知企业动态，做到事前经营规划，事中过程纠偏，事后结果复盘；

 

对于 IT 部门来说，可以释放IT的生产力，IT部门从报表开发者的角色转变为数据管理的角色，从繁重、重复性的工作中解放出来，将更多的精力放在数据平台的建设等核心事项上；

 

对于业务部门来说，能提供快速响应的数据服务，用可视化分析高效解决业务问题，极大的提升业务部门的工作效率和效果。

 

BI应用中那些常见的问题该如何解决？

 

在BI的应用过程中，许多企业产生了共性问题：

 

第一，企业内部不止一个业务系统，需要结合所有的数据进行分析，如何对接多个业务系统的数据？

 

第二，对接了多个业务系统后，想要关联数据进行处理，该如何做？

 

第三，敏捷BI面向业务人员，那么分析手段是否足够简单易用，能让业务人员快速上手？

 

第四，当业务人员做好分析报告之后，报告中的数据能不能快速联动，得到数据的见解？

 

第五，如果明细数据达到千万甚至是亿级别的数据量，性能怎么保证？

 

第六，敏捷BI大规模应用后，会有许多业务人员参与使用，那么权限应该如何管控？

 

最后，满足以上条件，需要上多少套系统才能完成？

 

永洪科技是敏捷BI的提出者，连续五年获得中国敏捷BI领域第一名。永洪一站式大数据BI平台，通过一个平台解决以上所有问题。有全方位的数据源接入能力，轻量级数据处理手段，灵活拖拽实现数据报告制作，实时数据自服务探索分析，独一无二的高性能计算引擎，安全可靠的企业级管控体系。

 

1、一站式平台架构

 

 

永洪BI的一站式架构分为三层，包括顶层的数据展示，中间的数据分析，以及底部的数据建模。涵盖了从数据连接开始一直到数据处理、数据生成报告，再到最终的数据展示的全流程业务架构。 

 

将数据源进入到数据建模模块里做数据整合、准备以及一定的ETL 清洗，当数据量较大时，可以把数据放到数据集市里，以分布式计算、列存储等方式对数据进行加速，能够做到亿级别数据秒级响应。

 

当数据准备完毕之后，来到中间这一层对数据做分析，例如管理驾驶舱、复杂报告、填报等，在前端的制作页面做可视化分析。做完报告后，可以进行各种交互分析，比如缩放聚焦、笔刷联动、多维筛选等等，同时也可以针对这些数据做AI增强分析，比如数据问答、数据洞察、数据解释，或者结合R/Pythan做拓展分析。

 

这些操作完成后，就到顶层数据展示，可以通过饼图、柱状图以及传统复杂表等等把处理完成的数据进行呈现。最终呈现结果可以在PC、大屏、移动端上无缝展示。

 

2、轻量级数据处理手段

 

提供可视化流程数据建模能力，用户可快速完成表和字段的转义、异构数据源关联、多粒度表达式、数据脱敏、异常数据过滤、维度度量扩展、缺失值填充、去重、拆分列、范围分组、格式转化、自循环列等一系列操作，提高数据质量。

 

永洪BI的自服务数据集能力可以通过可视化的形式，让用户对数据做进一步的处理，例如在传统BI中需要关联两张表，如果IT人员在数据库中处理，就需要写代码。而在永洪BI里，只要通过简单拖拽就能实现关联。

3、实时数据自服务探索分析

 

传统报告无法联动的数据很难让业务人员提炼出数据价值，而永洪BI的图表组件之间默认自动关联。以银行场景为例，针对客户分析的图表中发现某些客户存在异常，就可以选中相关的异常客户数据，快速关联其他图表，查看这些客户所在分行是什么，储蓄情况是怎样的，这样就可以灵活的对数据进行探索分析，快速得到数据的反馈。

 

4、AI增强分析

 

AI增强分析是帮助用户缩短数据分析时间，洞察数据信息。永洪BI的增强分析操作简单，即使是普通业务人员也能深入挖掘数据价值。主要有三块：

 

数据问答可以让用户使用通用语言输入问题，答案以可视化的方式进行展示；

 

数据解释可以对数据影响较大的因素进行统计和分析，比如从不同的因素分析部门员工离职的原因，找到影响较大的原因作为数据分析参考；

 

数据洞察则用于发现业务数据增长、减少的原因，比如发现西部市场比南部市场销售增长，就可以一键选择数据洞察，发现背后的原因。

5、独一无二的高性能计算引擎

在传统数据库中，一旦数据量超过了亿级别，BI产品前端展现的计算如果下推到数据库，响应速度就会出现问题，导致数据处理缓慢甚至崩溃，用户体验极差。

 

针对这一问题，永洪BI自主研发了VooltDB高性能计算引擎，拥有列式存储，分布式计算等技术，能够实现亿级数据秒级响应，并且得到了多家全球性大型集团企业的应用与实践。这也是各个大型头部企业将永洪BI作为集团级的数据分析平台的原因之一。

 

 

6、安全可靠的企业级管控体系

永洪BI有一套安全可靠的企业级管控体系，主要分成两大块：一是功能权限，而是数据权限。

 

功能权限可以控制用户的不同功能模块的访问权限，例如有的用户只能查看报告，有的用户不能链接数据源等，也可以控制用户的下载权限、修改权限等，精确到按钮级别。

 

数据权限可以控制到报告的数据级别权限，分为行权限和列权限，行权限能做到同一张报告有全国的数据，不同区域的用户只能看到自己区域的数据。列权限能做到控制敏感字段的权限，可以单独控制某些用户有无查看权限。

 

同时永洪BI还能实现报告的LDAP集成、异常预警、报告水印、安全审计、平台安全等等功能。

 

 

作为国内敏捷BI的引领者，永洪BI的特点“是面向业务人员的BI产品”，其目的在于通过简洁易用的产品，让企业全员具备数据分析能力，真正做到数据赋能业务，实现数据驱动决策。

 

永洪科技得到了广泛认可，拥有1000+家合作伙伴， 6000+家企业客户，涵盖了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20个中国支柱产业及新经济产业，并在金融、制造领域的市场占有率第一。未来，永洪科技将通过坚实的技术和产品能力，为更多的企业提供真正可以实现数据价值的服务，推动我国企业数字化转型高效发展。