新一代敏捷BI如何提升医院管理和医疗服务质量？

近几年，以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下，医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营，已经成为智慧医疗发展的必由之路。

 

BI产品被誉为数据的“最后一公里”，将数据以可视化的形式展示，并进行深度分析。因此，BI处于数字化转型的尾部，是在企业具有基本的信息化能力，积累了一定的数据，进入应用阶段后，帮助企业通过数据支撑业务决策、驱动业务增长。

 

如今，国内BI产业迎来了新一轮的变革。新一代的敏捷BI工具主要以面向业务人员为主，业务人员通过拖拉拽的方式完成数据深度分析，支撑业务科学决策，将数据融入业务、指导业务、驱动业务。

 

在此背景下，永洪BI如何提升医院管理和医疗服务质量？

 

将数据应用全面覆盖医院业务场景

 

场景1：医院核心指标大屏

实时监控全院门急诊人次、急诊人次、门诊人次等门诊重要指标，在院人次、入院人次及住院相关指标等。监控手术等级分布，了解医院手术情况，监控病区空床排名，辅助管理者调配床位资源，并以动态地图形式监控医院患者来源分布。以此，实现对门诊运营情况、住院运营情况进行监控，采集全院相关运营管理数据，有效辅助院领导进行综合管理。

 

场景2：院长驾驶舱

通过住院人数检测、床位使用检测、入院病情监测、收入/费用统计以及科室效率的分析，建立驾驶舱看板，实时掌控全局。对医院的整体运行情况有一个全观的了解，包括挂号人数情况，住院病人和床位的情况以及医院收入都会有更直面的了解，能够帮助医院更好的识别风险，提前控制和辅助决策。

 

 

场景3：门急诊分析

通过对门诊业务概况、门诊预约概况、门急诊处方分析、门诊收入概况、收入大项目概况监控医院门诊的运行情况。医院的门急诊部门根据人们生活方式和观念的改变，完善门急诊管理服务理念和工作方式，提高管理质量和门急诊工作质量，提高患者对医院管理工作的认可，从而提高医院的社会声誉和地位，有利于医院立足于市场经济发展中。

 

 

场景4：出院人次分析

对核心指标和分析维度进行搭建，通过统计平均住院天数，了解到医院病房床位的实际情况，做好合理安排。通过出院人次分析，更加清晰的了解到住院部病人和病床的情况，为医院管理提供依据，从而科学配置医疗资源，提高医院的收益以及社会效益。

 

场景5：手术情况分析

对接医院手术排程系统，整理指标以及统计项，通过手术排期数据与实际手术数据的汇总，可以直观的看到手术的整体安排情况，并通过不同科室手术数据的对比，以及手术医生的手术情况，了解具体情况。能够直接了解手术的排期情况，以及不同科室人员的手术次数，能够更科学的进行排期。

 

 

场景6：医疗质量分析

通过医生人员的用户画像，确定学习计划以及考核制度，提高医生素质。每日监控重点病例数量，建立预警机制。通过医生素质的提高以及重点病例的监控，及时抢救危重病症，可以有效的提高医疗质量。

 

永洪BI敏捷数据分析体系应用优势

 

深入医疗/医院业务场景

构建了统一的数据分析平台，将患者、科室、时间、费用等不同层面统一，将数据内容、公式逻辑、数据权限做到一致，从而提升数据分析和结果的质量，支撑医院高层决策，以及专项管理和业务科室医疗质量管理等。

 

全面把控运营情况

针对医院的信息系统众多，多系统间的数据存储零散，无法及时获取院方的指标、业绩结果以快速支撑决策的情况，提炼出关键量化指标，构建数据分析与可视化体系，使医疗机构/医院的管理者即时了解运营情况，做出调整。

 

多维度提升医疗质量

从门诊、出院、手术等业务层面，到工作人员能力、协作效率等管理层面，再到重点药品、病人监控等操作层面，做到全方位的数据支撑，多维度提升医疗质量，实现医疗机构/医院的科学经营。

 

基于角色的数据管控

针对医疗机构/医院的不同层级、不同科室、不同角色，设置不同的数据查看权限，在确保数据安全的同时，提高了数据运用的效率。

 

典型案例

近几年，以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下，医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营，已经成为智慧医疗发展的必由之路。

 

该医院数据繁杂、报告需求量大，如何选择一个可开发平台，根据实际业务随时构建模型，来满足新增业务需求，且学习周期短、上线周期快、节省总开发成本等成为了重点。同时，面对不断增加的数据量，关系型数据库处理能力有限，响应速度需要加快。此外，各部门需求不同，需要降低数据需求的沟通成本，减少反复沟通的情况。

 

1、场景数据化，数据显性化

该医院根据不同的使用场景对各类报表做了不同的划分，从全院各方面的总体情况分析比较，到科室详细分析每一份病历情况，通过报表权限以及数据权限加以控制，并对接企业微信，实现移动端数据查询分析。以此，一方面可以使管理者实时获得医院经营情况数据，做出及时调整；另一方面可以让医生快速了解病人的过往情况，提供更加便捷、具有针对性的医疗服务。

 

2、推动业务人员自助分析

平台的简洁易用性，使该医院的职能部门等非IT技术人员也可以进行自助分析，省去反复沟通交流需求的时间，数据分析及报告更符合部门工作实际需求，也可以使IT技术人员专注于更有价值的工作。

                           

3、自动、快速的预警措施

该医院使用了预警功能，对于重要的事项及数据进行实时监测，当数据达到设定值时可以自动、快速预警。例如，给各临床科室发送新冠核酸到期患者采样提醒、重点患者情况提醒、监测门诊挂号信息，还可以进行每天定时数据推送。

 

4、多元化的数据权限管理

对于数据的权限控制，该医院通过平台实现了报表授权和数据权限控制。报表授权主要是通过报表角色信息进行不同层级的报表授权，不同的业务科室可查看的报表不同。数据权限控制，则是通过用户分组信息与脚本控制，相同的角色信息，不同的分组，所看到的数据不同，如院级领导可查看所有数据，科主任可查看管理的科室数据，普通人员只能查看自己相关数据。以此来保证数据的安全，并提升了数据管理的效率。

 

该大型三家医院目前已创建报表总数160余张，对接全院90%的系统数据，使用科室已涉及全院所有临床业务科室以及部分行政科室，主要用于科室质控、数据填报、数据监控、移动端消息推送及数据报表查看等。