2023，业务用户商业分析时代开启新纪年，如何用BI抢得先机？

回顾过去的几年，我们不得不感叹数字化的迅猛发展，人们不再对数据的作用有所怀疑，而是将其作为资产与能源不断释放价值。数据似乎变得不再有边界，在企业的各个环节与要素之间流动。

 

2022年，如何释放数据的价值，让人的决策艺术和数据的支撑技术相融合成为了关键命题。诸多企业运用数据，创造出无数新的理念与模式，给企业发展注入了更多的技术与理智的元素。

 

数据应用发展至今，产生了哪些变化？未来又将何去何从？

 

2022年之变：数字化转型进入实质性阶段

 

经过多年的建设，我国数字化转型产业愈发成熟，数据已经成为社会生活和企业发展不可或缺的要素，越来越多的企业认识到需要依托数据实现精细化运营，降本增效以驱动业务增长，提升企业竞争力。

 

1、政策导向更加清晰明确

 

自2016年我国在国家“十三五”规划纲要中确定“实施国家大数据战略”后，数字化转型就成为了企业高质量发展的关键措施，数据也成为了新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，是数字经济深化发展的核心引擎。

 

自“十四五”以来，我国诸多政策开始推动信创产业的深入，实现关键数字技术自主研发和自主可控。2022年，政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。

 

可以看出，将数据及相关技术掌控在自己手中，并深度挖掘数据价值，通过数据实现高质量增长，成为了当前政策的引导方向。

 

2、企业数据设施逐步完善

 

在政策的指引和趋势的带动下，越来越多的企业认识到了数字化转型的价值，开始积极部署相关措施。

 

2022年，诸多企业的数字化转型已经逐步走向成熟，基础性建设已经基本完毕，尤其是在金融、制造、零售、政务等数据领先行业的大型企业中，已经制定了中长期的数字化转型战略，部署了较为完善的数据系统，并随着线上线下一体化业务和管理的开展，积累了大量的数据资产。

 

3、数据体系愈发灵活敏捷

 

在数据积累的基础上，企业已经开始思考如何释放数据价值，实现基于数据的科学预测与决策，使企业降本、提质、增效，驱动业务增长。

 

BI产品被誉为数据的“最后一公里”，将数据以可视化的形式展示，并进行深度分析。数字化转型进入到实质性阶段，企业对于数据应用的重视使BI工具的价值得到了更大规模地体现。

 

2022年，越来越多的企业开始构建更为敏捷的数据应用体系，通过使用敏捷BI工具、调整数据分析相关组织与流程、提升全员数据应用能力等措施，提高数据应用各个环节的效率。

 

4、数据应用需求由浅入深

 

在数据应用初期，企业大多使用Excel等传统工具进行数据统计处理，数据的收集、汇总、处理、分析等整个流程都需要人工完成，对于大型企业需要数天甚至数周，导致数据应用成本高、效率低、效果差，数据结果滞后，难以为业务提供有效的决策辅助，无力面对快速变化的业务情况。

 

为了解决这一问题，一些企业开始使用BI工具作为数据分析平台，实现实时数据的可视化展示，并使指标数据可追溯、可对比、可预警，固化分析规则，统一数据计算，使数据管理规范化，业务决策提供可靠的数据支持。

 

2022年，一些数据领先的企业已经不满足于以数据报表为主的数据应用模式，开始追求数据深层次的价值，以更加智能的方式，实现数据深度分析，挖掘数据背后的底层逻辑和因果关系，更为有效地助力业务科学发展。

 

2023年趋势：业务用户商业分析时代元年到来

 

企业数据资产愈发丰厚，如何低成本、高效率的释放数据价值，真正让数据应用的效果可见、可控，成为了未来几年的关键。

 

对于数据应用，开始展现出从IT走向业务、从报表工具走向分析决策的特征，逐渐步入业务用户商业分析的时代，与此同时以永洪BI为代表的新一代敏捷BI产品应运而生。

 

1、业务人员将成为数据应用的核心

 

数字化转型战略需要“自上而下”的进行规划与落地，需要顶层设计和资源调配作保障。而到了数据应用阶段，需要将数据融入业务、指导业务、驱动业务，这便要求企业实现数据的全员化，业务人员成为数据的出发点和落脚点，才能让数据真正赋能于业务发展。

 

业务人员没有成为企业数据应用的核心，是过往数据应用效果差的根本原因。在诸多企业中，业务人员只是提出需求和接受成果，主要数据分析工作由IT人员完成，其问题一方面在于沟通过程中存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况；另一方面导致业务人员只知数据结果，不知根本原因，数据应用效果差。

 

2023年，将有越来越多的企业重视业务人员在数据应用体系中的重要性，通过工具使用、能力培养、组织调整等措施，提升业务人员数据应用水平，使数据融入业务，有效驱动业务。

 

2、敏捷BI将成为市场主流

 

传统BI属于“瀑布式”模式，是一种不可逆的流程模式。即先由业务人员提出需求，然后由IT部门完成项目规划、开发设计、测试、用户体验，最后才能上线给到业务人员使用，沟通成本高，上线周期拉长。

 

当业务出现变更后，需要重新走一遍开发流程，时间成本极高，以周、月为周期计算，决策效率也很低。

外部经营环境的转变，使企业需要通过更快速、更精准、更有效的数据以应对，要求BI产品更加灵活、敏捷、可控，让数据赋能业务增长。因此，新一代的敏捷BI就此诞生，定位于“面向业务的可视化分析工具”。

 

敏捷BI属于“循环式”模式，整个工作流都是由IT和业务人员协作完成，全程可视化操作分析。例如，由IT人员将数据归类并输入BI平台，业务人员基于业务需求进行自助式探索分析。其中权限体系管控由IT人员协作完成，以便将报表分享给其他业务人员查看。业务人员通过联动交互，发现业务问题，得到数据反馈，再针对问题进行探索分析，以此形成自循环的工作流。

 

以此，提升BI产品的敏捷性，缩短部署和开发周期，任意需求的实现以天为单位，并通过循环模式不断提升支撑业务的精准性。

 

2023年，将有更多的企业摒弃传统的BI应用模式，通过敏捷BI提升数据分析效率。

 

3、中小企业数据需求不容忽视

 

由于BI应用需要企业具备一定的数据基础，沉淀一定的数据资源，因此当前我国的BI需求仍然以大型企业为主。但随着数据应用的加深，越来越多的中小企业也认识到了数据的价值，需求态势逐渐旺盛。

 

中小企业并非没有数据分析需求，相反，中小企业可以通过数据分析市场情况，精准定位目标用户，构建用户画像，从而提供更符合用户需求的产品和服务，以实现快速发展。

 

然而，中小企业普遍缺乏相关工具的部署费用，使得数据分析效率低、效果差，无法支撑基于数据的业务敏捷发展。大多BI厂商缺乏对中小企业的关注，导致产品与服务体系缺失。

 

2023年，BI应用不再是大型企业的专属，中小企业的需求将得到一定的满足。

 

永洪科技：在数据分析新时代里抢得先机

 

随着硬件存储和计算能力大幅提升、软件平台和产品能力越来越成熟，企业人才素质不断提高，企业将实现数字化转型的重心放在数据的有效应用，释放数据价值，让数据可以有效赋能业务增长，提升经营发展质量上。2023年，中国企业将规模化进入业务用户商业分析时代，各企业面对数字化转型都应积极布局。

 

作为中国敏捷BI的首创者和引领者，永洪科技敏锐的洞察了当前企业数据应用需求变化，针对性地构建了从技术到产品再到服务的企业能力，在业务用户商业分析时代取得先机。

 

1、技术能力是取得先机的保障

 

永洪科技是国家级专精特新“小巨人”企业，十分注重技术能力，核心技术具有自主知识产权，拥有分布式计算、分布式存储、分布式通信、云计算、数据处理、数据展现等多项专利。在高性能、易用性、AI深度分析等方面持续领先。

 

例如，为了使业务人员可以真正成为数据应用的核心环节，永洪科技不断降低产品使用门槛，通过拖拉拽的方式就可实现报表制作和数据深度分析，让零基础的业务人员也能实现自助式分析。

 

永洪BI提供可视化流程数据建模能力，可快速完成表和字段的转义、异构数据源关联、多粒度表达式、数据脱敏、异常数据过滤、维度度量扩展、缺失值填充、去重、拆分列、范围分组、格式转化、自循环列等一系列操作，提高数据质量。业务人员通过简单的点击、拖拽等动作，即可完成制作报表、数据分析和洞察，实现数据分析全员化。

 

 

永洪科技自主研发了VooltDB高性能计算引擎，拥有列式存储，分布式计算等技术，能够实现亿级数据秒级响应，并且得到了多家全球性大型集团企业的应用与实践。这也是各个大型头部企业将永洪BI作为集团级的数据分析平台的原因之一。

 

 

针对BI+AI的技术，永洪科技以“AI平民化”为理念，实现了低代码、拖拽式、流程化操作的高级数据分析功能。

 

对于零基础的业务人员，永洪BI提供了Auto Model功能，可以通过界面上一步步地提示，以拖拉拽的方式直接进行调参和创建模型，自动进行数据处理、调参训练。以此实现数据洞察，解决业务问题。

 

对于专业的数据分析师，永洪BI内置了数据探索、统计分析和业界常用的回归、分类、聚类、关联规则、时序预测等类型的20种以上的算子及详细的超参数配置，满足专业分析师更加精细化的数据挖掘使用需求。同时提供类似R语言或者Python的接口，可以直接撰写脚本来运行，满足定制化的需求。

 

 

2、产品能力是取得先机的原因

 

针对业务用户商业分析时代的需求特征，永洪科技构建了更为全面的产品体系，即以永洪社区为基础，“免费全家桶”产品组合为支柱，“付费全家桶”产品组合为核心的模式。

 

（1）永洪社区

在过往的BI产品服务中，主要是围绕企业需求提供解决方案，并为相关人员提供基础性培训。在面向业务的敏捷BI体系中，这些工作仍然重要，但还需要注重不断提升业务人员的数据分析能力与思维，这便要求企业在内部开展培训，构建数据氛围，在一定程度上提升了企业成本。

 

因此，永洪科技构建了永洪社区，包含免费的教学视频、互助问答、学习资料、插件模板、生活分享等，提升业务人员和数据分析师的能力，实现人人都可以通过数据提升业务，打造数据分析师生态圈，多维度提升行业整体能力。

 

（2）“免费全家桶”产品组合

对于缺乏预算的中小企业或是大企业的部门，以及有数据分析需求的个人，永洪科技打造了“免费全家桶”产品组合，即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云。

 

Yonghong Desktop Basic是桌面级BI产品，提供一站式的数据治理及可视化分析能力，集成多种算法，挖掘具有潜在价值的关系、模式和趋势，实现数据洞察。将报告上传到私有化部署的X+Viewer，或是公有云平台永洪云，便可共享业务洞察，还能展开交互式分析。

 

 

（3）“付费全家桶”产品组合

当企业逐步发展、有一定预算后，则可以升级为Yonghong Desktop Professional、永洪云独享版，延伸出包括无限下载模板/素材/插件、无限导出报告/组件/数据，增添填报、制作门户、打印布局、3D组件等多个数据应用场景的权益，进一步提升效率和专业度。同时企业也可部署企业级BI平台Yonghong X-Suite/Z-Suite，实现更为丰富的企业级数据管理。

 

 

3、服务能力是持续领先的基础

 

客户需求是企业发展的航向标，在服务过程中发现客户需求、满足客户需求，一直是企业持续领先的不竭动力。

 

目前，永洪科技拥有1000+家合作伙伴，10000+家企业客户，涵盖了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20个中国支柱产业及新经济产业，并在金融、制造领域的市场占有率第一，覆盖各个行业的头部企业。

 

基于深厚的服务经验，永洪科技为企业用户构建了“PASO”服务体系——

 

 

P即平台（Platform）

永洪BI采用“一站式”的理念进行产品架构，使用户在一个平台上完成数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，达到部署、培训、使用等方面达到最高的效率和最低的成本，让数据在平台上顺畅流动。

 

A即应用（Application）

永洪科技在服务过程中，将垂直行业中存在需求聚焦的特点，以及拥有的共性场景、问题进行归纳总结，根据各个行业客户的共性需求特征，梳理成为解决方案，为数字化转型赋能，让企业少走弯路。针对特定的企业，可以根据客户的需求特征，提供符合其真实情况的应用场景和解决方案，构建有效的数据体系和核心指标，让数据应用更具价值。

 

S即服务（Service）

当前我国市场的BI产品仍然以本地化部署为主，这主要是出于数据安全性的考虑。缺乏贴身的精细化专业服务能力会导致解决问题效率低下，带来负面反馈。因此是否拥有本地化服务团队提供快速支持十分重要，精细化的本地服务是项目成功的保障。

 

永洪科技在北京、上海、广州、深圳、成都、大连、长沙、武汉、济南、南京等地有完整的团队，提供精细化的本地及时响应服务支持，保障项目成功。

 

 

O即运营（Operation）

数字化转型的难点之一，是如何让企业员工真正把产品用起来。一些权威机构在评价BI产品或厂商时，认为厂商应当 “使产品在这个企业中用起来”，以及“提供资源使没有技术背景且没有参加过系统培训的用户可以熟练操作”。

 

永洪科技基于数千个大型项目经验，提炼总结了上千条数据化运营最佳实践原则，通过永洪科技的客户成功团队传递给众多企业，帮助企业成功。

 

数字化浪潮奔腾而来，我国整体的数字化转型也逐渐从探索期走向成熟。未来几年，数字化建设依然是各大企业发展重点之一。业务用户商业分析时代来临，对于企业，应当将重点转移到更有效、更快捷地放数据价值，积极调整数据分析流程体系，提升业务人员数据分析能力，使数据价值最大化，赋能企业增长。而对于BI厂商来说，要洞察新需求和新机遇，完善产品与服务能力，以更好地帮助企业进行数据赋能业务增长。这样才能在保持竞争力的同时，为我国数字化转型事业做出更大的贡献。