数据分析不可不知的图表元素-数据标签

DT时代，我们每天都会收获来自各种渠道的海量数据，而人脑消化数据的能力却是有限的——如何及时洞察数据中的涵义，数据分析俨然成为对海量数据现状摸底、问题剖析、价值挖掘等的重要手段，而图表则是将数据分析结果可视化的有效手段。

本文将先介绍图表定义及特性、特点，然后介绍下图表元素，最后在聚焦于图表元素中的数据标签，并从实用性的角度为大家讲解永洪BI中数据标签的一些使用技巧。

一、图表定义及特性和特点

图表一般是指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性，数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观，形象的“可视化”的手段。图表类型与数据特点有效结合，能够让数据变化趋势和内在关系一目了然，从而实现数据信息地快速传递和接收。

图表特性

1)多样性：大部分统计信息都具有多重属性，不同的属性应采用相应的优势媒体或综合可视化手段来表现；

2)优先性：同一统计信息在不同的主题或用途中具有不同的重要性，应确定好内部结构层次关系；

3)归属性：可以根据特定指标，将统计信息进行归类分级；

4)时间性：统计信息在可视化时随时间的内容变化、数量变化、成分变化等；

5)主题性：在不同的可视化应用目标下，不同的统计信息目标反映不同的信息主题；

6)空间性：统计信息的表现具备相对的空间几何特征（点、线、面和体）；

7)相关性：反映统计信息间的相关关系（层次结构对比与构成等）；

8)数量性：反映统计信息绝对或相对数量特征，是统计信息可视化要表现的具体内容。

图表特点

1）简洁大方

图表应尽量简单呈现关键信息，去掉一些花哨的的操作（数据大屏除外）

2）表意清晰

图表要让受众一眼就能看懂，不能模棱两可

3）重点突出

图表要让观众迅速注意到重点信息

二、图表元素

图表通常由图表标题、数据标签、轴标题、边框线、坐标轴、网格线、图例、系列、类别、刻度、主刻度线等元素组成。

通常为更加准确、直观、美观地传达数据信息，图表一般不加边框线、网格线，坐标轴刻度均从0开始，同一文件中刻度间隔保持一致，保持图表的准确性

下面以常用图表柱图为例：

 

 

三、数据标签

数据标签使图表更易于理解，因为它们显示数据系列或其单个数据点的详细信息。 例如，在以下饼图中，没有数据标签会很难辨别中部市场占总销售额的 32%。 根据你要在图表上突出显示的内容，你可以向一个系列、所有系列（整个图表）或一个数据点添加标签。

四、永洪BI中数据标签的使用

1.    数值标签设置显示

场景1：只需要显示绑定的度量数值。

选中绑定好数据的图表，然后在右侧编辑栏-【图形】中设置是否隐藏数值标签，默认勾选，即不显示。取消勾选后，图表的标记值（即标签）将会在相应的标记上显示，如下图。

 

 

在这里还可对数据标签进行其他一些设置，如标签重叠方式、位置、引导线等。

1）标签重叠方式支持自动、保留、打散、删除。

【自动】当标记的标签重叠显示时，会自动调整标签位置，重叠则删除重叠的标签。

【保留】当标记的标签重叠显示时，进行保留，不对重叠标签进行修改。

【打散】当标记的标签重叠显示时，把重叠的标签打散，打散后若仍重叠则删除重叠的标签，使其不再重叠显示。

【删除】当标记的标签重叠显示时，直接把重叠的标签删除。

2）标签显示位置支持标记内部、标记外部。环图和南丁格尔玫瑰图还支持选择标记中心。

3）饼图、环状图、3D饼图、地图支持显示引导线。引导线支持自动、显示和隐藏，默认自动。选择显示后，您可以选择引导线的样式，支持左右、环绕两种样式。

2.    绑定数据列到标签

场景2：需要既显示绑定的度量数值，又要显示维度字段。

选中绑定好数据的图表，然后在右侧编辑栏-【数据】中将需要展示数据标签的字段拖拽到标签栏绑定即可。如下图：

 

 

有了维度字段的数据标签，此时一般可以把图例隐藏，【图形】-图例选项-隐藏。如下图：

 

 

注意：绑定数据列到标签后，由于显示优先级关系，【图形】中数值标签的显示隐藏设置已不再起作用。

3.    自定义多重标签

看了以上两种方式，你可能会觉得数据标签的设置还是不够自由、灵活，可能还是无法满足自己对数据标签自定义的需求，那么接下来的内容一定会引起你的兴趣。

先上效果图，如下，图中对数据标签字体大小、格式、颜色等进行了分别设置，也为其中的度量值标签添加了“小标题”等。

 

 

场景3：自定义数据标签设置，以上图中饼图的数据标签为例。

第一步，选中绑定好数据的图表，然后在右侧编辑栏-【数据】中将需要展示数据标签的字段拖拽到标签栏绑定，值得一提的是此时我们可以使用产品自带功能“动态计算器”对占比、排名等进行快捷设置。例各类型产品成本占比，选择预定义动态计算器—汇总百分比即可快速得出占比。如下图：

 

 

第二步，选中标签，然后在右侧编辑栏-【格式】-【编辑标签】对数据标签进行自定义设置，可选中不同内容分别设置字体、字号大小、样式、对齐方式等格式，也可添加度量值“小标题”及后缀等，数值类还可使用number格式设置小数位、百分号等。如下图：

 

 

注意：其中col['......']引号中的内容是绑定在【数据】标签处的字段名，如有改名，需两者保持一致，否则无法引用到数据。

除了以上对全部数据标签的设置，还可以选择单个字段进行快捷设置，如销售额我们直接设置显示为多少万。如下图：

 

 

最后，以上是本期关于“数据标签”的全部内容，感谢您的阅读！