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产品中共内置了十三个案例，您可以在以下章节中进行详细了解。

•发电机继电器维护性检测：运用XGBoost二分类判断发电机继电器是否合格。

•风力发电机功率检测：运用决策树回归预测风力发电机的发电量。

•电力窃漏电用户识别：运用Python脚本对数据进行降维处理可分类识别窃漏电用户。

•电信类客户流失：运用逻辑回归可以帮助商家尽早的发现流失客户。

•信用卡交易欺诈检测：运用Python脚本可以帮助银行实现信用卡交易欺诈行为检测。

•银行电话营销：运用决策树算法可以对客户进行分类，帮助银行实现精准营销。

•R模型：运用R脚本自定义神经网络，可以分析电话营销效果。

•购物篮分析：分析商品之间的关联规则，可以帮助商家找出客户的购买行为模式。

•销量预测：运用LightGBM回归预测零售店的销量。

•进口商品风险预测：运用LightGBM回归预测进口商品的风险。

•各省GDP预测：运用Holt-Winters 预测全国各省的GDP。

•员工离职率分析：运用K-Means聚类能帮助企业识别可能离职的员工。

•网站流量预测：使用R绘图以可视化的方式分析和展示网站的浏览情况。