“你要么利用数据，做出更好决策，要么你就忽略这些数据，让别人超过你。”
——InsightSquared的创始人兼CEO Fred Shilmover
随着流量红利的消褪，市场竞争环境愈发剧烈，许多企业家开始逐步重视数据的价值，这意味着需要从公司内部和外部的数据中提炼出有价值的信息。
这样做真正的好处在于，我们可以利用这些数据来驱动决策行为，通常情况下这种方式要比你“拍脑袋”得来的决策更好。
虽然用数据来辅助决策，以数据运营的方式来管理公司的想法听起来不错，但现实情况是，搞清楚这些理论如何进行实践会更有难度。
一. 什么是数据运营？
成为一家以数据为导向、进行运营的公司，如果只是收集数据，然后偶尔看看数据，这显然是不够的。如果要实现真正的数据化运营，企业需要对每个决策相关的数据进行分析，并且通过分析之后得出的结论来指导业务、推动公司的发展方向。
公司的每一个员工也应收集、分析并定期学习数据分析相关知识。数据共享，并用于规划、报告、在内部监控公司的目标和方向。
二. 数据运营为什么这么重要？
简单来说，相比基于“我认为”、“我猜”或认知偏见而做出的决策，基于证据的决策会显得更为可靠。
当一件事情出现分歧的时候，由于主观认知缺少评判标准，就算争论再长时间也没法达成一致。
这个时候以数据为依据制定统一的规则，就可以解决这种问题。通过数据运营的方法，你可以判断出事情发展的方向，从而展开有效的行动，也能帮你发现问题，推动创新或解决方案出现。麻省理工学院一项针对数字业务的研究发现，那些在大多数情况下都进行数据决策的企业，它们的生产率比一般企业高4%，利润则要高6%。
数据还可以为员工提供一个良好的标准，将自己的工作和业务结果联系起来，从而不断地发现一些可以改进的机会。绩效评估可以建立在一些可衡量的标准上,管理者也可以了解整个公司的状态,以及公司的优势和劣势所在。
正如InsightSquared的创始人兼CEO Fred Shilmover在接受 Inc 的采访时所说：“你要么利用数据,做出更好决策,要么你就忽略这些数据,让别人超过你。”
三. 数据运营的4个步骤
1. 尽可能多地掌握数据
数据化运营的第一步是获取数据。 由于如今云存储的成本并不高，你可以收集和存储尽可能多的数据。这些数据是否有用，只有等你分析了之后才能知道。
在收集数据的过程中，你应该注意两类数据，内部数据(数据采集工具、业务系统和已有的客户数据)，外部数据(社交媒体、竞品数据、市场数据等)。
2. 设定可衡量的目标
现代管理学之父，彼得·德鲁克说过：“你不能衡量，就无法有效地增长。”设定可衡量的目标（例如今年的企业营收增长20％），这会促使你去思考为什么没有达到目标。解决这个问题的办法就是去查看数据，这会帮助你发现影响业务的变量出现在哪些环节中。
其实这点不仅仅是针对企业，对个人来说也是这样的。你做的每件事都应有一些可以衡量的成果，当然最好是以数据的形式，比如，这次活动产生了多少拉新，带动了多少活跃。这不仅能够帮助你自己，同时公司也会以此来了解你为其带来了多少贡献。
3. 确保每个人都可以使用数据
一旦你收集并存储了所有的数据，尽可能让公司的每个人都能使用这些数据。如果要培养一个数据运营的文化，那就意味着数据不仅仅是属于IT部门和数据分析师的，每个部门都应有使用数据的权利。因此，培养员工的数据素养也是很重要的。
许多国际领先的企业都意识到，成功意味着给员工运用数据的机会。为员工提供简单可用的数据，这可以改变公司的文化。这有助于企业的成功。
为了让每个人都能使用数据，您需要一个较高级别的人来负责数据策略。这个人要带领公司推动数据驱动决策，通过自上而下的方式来推动公司文化的转变。
4. 拥有数据专家
你可以把数据思维融入公司的血液中，但如果想更深层次的挖掘数据的价值，你还应该聘请一些数据专家。这些数据专家能够掌握复杂的算法和数据挖掘技术，最好他们还能够懂业务，能够将数据分析、市场营销、战略等深度知识结合在一起。
从“道、术、器”的角度讲，这个人首先要有丰富、敏锐的数据分析思维，这是“道”。其次，他还能够了解公司的业务，这样才能结合业务场景从数据中挖掘出更多的价值，这是“术”。“器”这个层面是最基础的，他要熟悉数据分析所用的工具，比如SQL、SPSS、永洪BI等。这样才能运用数据实现最大化的业绩提升。
四. 把数据运营作为优先事项
实现数据运营的最好方法就是让其变为优先级最高的任务。
有远见的公司已经将数据化运营融入到他们日常的工作中，几乎所有的重要决策都会以数据为依据。他们在做决策的过程中，允许任何人提出异议，但这些质疑必须是基于数据和分析的基础上。这才是进行数据化运营的意义。
因此，一些专家甚至放出豪言，3-5年之内，如果你的企业还没有开始构建数据化运营体系，那么你的企业很可能将因为失去数据打造的核心竞争力而苟延残喘。
永洪科技在2017北京用户大会上，邀请了三位数据领域的专家，他们将在数据运营专场为大家深入浅出地讲解如何提升营销效果、做好可视化分析、以及企业如何进行数据化运营。
宋星老师是互联网数据官创始人、网站分析在中国创始人、阳狮媒体集团数据解决方案总经理，国内互联网营销和运营数据分析与优化最早的从业者，该领域的开创者。法国阳狮媒体集团（全球四大4A广告集团之一）数据与技术创新部总经理。百度特聘专家和钻石讲师。Google mLab特聘顾问。互联网数据官（iCDO）、网站分析在中国（CWA）「超200万人次的阅读量」的创始人。北京航空航天大学软件学院特聘教授。前Adobe Omniture大中华区首席商业咨询顾问。阿里巴巴友盟+特聘顾问。
沈浩老师是中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师、中国传媒大学调查统计研究所所长、大数据挖掘与社会计算实验室主任。拥有二十多年的统计和数据分析经验，精通各种统计分析技术，擅长传播研究方法、数据新闻、数据挖掘、社会网络分析、空间地理分析、数据可视化、多变量统计分析、市场研究定量模型等。著有《调查研究中的统计分析法》、《Excel高级应用与分析》、《数据展现的艺术》等著作以及多篇学术论文，在市场研究和数据挖掘领域拥有良好声望。
符鹏飞老师是永洪科技咨询部总监，华北电力大学管理学学士，拥有5年需求分析、产品研发、项目实施经验。曾在某知名ERP负责产品需求分析、产品设计、产品研发工作，在集成、大数据、BI领域有丰富的项目经验，目前主要负责产品咨询、售前支持工作，已成功推进多个大型项目，如美的、格力、华为、亚信、东软等。
五. 你将收获到什么？
除了三位大咖一下午的数据分析干货外，我们还为大家准备了以下福利，以便于大家更好的消化知识：
1. 课程PPT纸质版讲义（这样大家就不用忙于去拍PPT，而错过老师讲的内容）
2. 中性笔1支（方便记笔记~）
3. YonghongZ-Suite SaaS版 3个月试用（你也可以做出老师PPT中炫酷的图）
4. 提问环节颁发礼品（期待你的好问题！）
5. 学习成果评测（现场Get新技能！）
学习上花钱，从来都不是消费，而是一种投资，如果能够早一点拥有数据运营的思维，不论对公司还是你自己，都可以挖掘出更多的价值。
为了保证培训质量，本次数据运营专场将严格控制人数，仅限100人。
